在刚刚落下帷幕的首届阿里云高校前沿技术论坛上，浙江大学控制学院袁杭杰、计算机学院孙杰、生仪学院刘凯等3位同学凭借突出的理论研究和动手实践能力，得到了技术专家的广泛认可，从110余位候选人中脱颖而出，荣获2023年度阿里云“优秀研究型”实习生称号。
获奖人袁杭杰是浙江大学控制学院倪东老师（现为微纳电子学院）团队的博士生，研究视频生成等领域，实习期间发表NeurIPS、CVPR、ICCV等论文8篇（一作6篇），另在投9篇，国际竞赛获奖1项，获得NeurIPS Splotlight 1项，获得AAAI Scholarship 1项，开源获Star 3000+。论文中提出的RLIP系列，成为首个考虑关系层级对齐的视觉语言预训练系列方法，大大增加数据使用效率。论文中提出的InstructVideo和VideoComposer，成为人类偏好视频生成和可控视频生成的经典范式之一。
获奖人孙杰是浙江大学计算机学院吴飞老师、王则可老师团队的博士生，实习期间参与了Legion系统和DGS系统的研发。Legion实现了单机十亿级大规模GNN训练的SOTA性能，相应论文发表于ATC 2023，其核心设计集成到了GraphScope团队GNN训练框架GLT。DGS实现了大规模动态图在线推理的稳定毫秒级别延时，被Eurosys 2023评选为最佳Poster。
获奖人刘凯是浙江大学生物医学工程与仪器科学学院陈耀武老师团队的博士生，实习期间在团队的算法自适应学习的业务实战中，创新研发基于不确定性的无监督多目标跟踪技术、基于多模态先验和模型参数敏感先验的分布外检测技术，在真实场景下大幅提高困难点位发现率和自适应评估稳定性，同时研发基于大语言模型内部特征一致性的幻觉检测等技术，在地理科学场景下显著缓解模型回答的幻觉问题。2023年连续发表NeurIPS、ICLR、ICCV等4篇顶会论文成果。
未来，我校将与阿里云等科技领军企业加强产学研协同创新，继续探索科产教深度融合、自主培养高素质创新人才模式。