浙江大学9项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：基于混合人工智能的主动配电网动态拓扑重构方法
专利号：ZL 201310705852.6
专利简介：本发明公开了一种基于混合人工智能的主动配电网动态拓扑重构方法，采用多种改进的人工智能方法对于求解进行优化，可以综合各种算法的优越性，同时在结合各优化算法的过程中对各人工智能算法本身进行改进，进一步提高算法的收敛性，避免陷入局部最优解等弊端，优化过程综合了三种目标函数，兼顾了三种不同的优化目标，求得对应的Pareto最优解集，由于开关操作次数、供电量等指标的度量并不一致，为了建立统一的度量模型，将这些指标全部按照各自的折算关系换算成损失指标，最后提出动态层次分析法对Pareto最优解集中的解进行决策，得到代表着最优配电网结构的最优解。
[2] 专利名称：一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法
专利号：ZL 201410208796.X
专利简介： 本发明公开了一种基于多智能体协同寻优的含光伏微源主动配网拓扑重构方法。协调Agent负责整个优化重构的调度，在考虑含分布式光伏电源发电的不确定性的基础上优化配电网运行性能，重构原理是根据重构执行判断模块的RBF神经网络功率预测结果，每次负荷变动达到触发阈值时进行重构，每次重构由一个管理Agent负责，每个管理代理都采用多智能体和粒子群引导的最短路径算法进行静态重构，将粒子视为网格中的Agent，每个粒子Agent不仅仅与其邻域中的粒子Agent进行相互学习和竞争，还与当前最优的粒子Agent进行信息交换，从而加快信息传递速度，提高了算法的收敛速度。
[3] 专利名称：基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法
专利号：ZL 201610435189.6
专利简介：本发明公开了一种基于振动信号盲源分离和稀疏成分分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法。本发明主要包括三部分的算法：一是基于经验模态分解(EMD)、奇异值分解(SVD)和K均值聚类(K‑Means)的源信号数目估计算法；二是基于模糊C均值聚类(FCM)的混叠矩阵估计算法；三是基于最小化l1范数的源信号估计及诊断算法。整个算法流程引入了盲源分离(BSS)及稀疏成分分析(SCA)的思想。本发明以仿真信号和实际振动信号为测试对象，给出了详细的算法描述，并通过一系列的实验验证了算法在信号处理及故障诊断方面的有效性。
[4] 专利名称：基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法
专利号：ZL 201710232999.6
专利简介： 本发明公开了一种基于支持向量机概率估计的风电机组齿轮箱复合故障诊断方法。本发明主要包括以下两个模块：第一个模块是基于总体经验模态分解(EEMD)的振动信号处理和故障特征提取算法；第二个模块是支持向量机的训练模型方法及概率估计算法。本发明针对不同的传感器分别建立模型，分析时将所有分类器的结果加以整合，提高诊断的准确度。本发明以仿真信号为测试对象，给出了详细的算法描述，并通过实验验证了算法在齿轮箱复合故障诊断方面的有效性。
[5] 专利名称：一种基于激光距离传感器的AR虚拟开关的开关方法
专利号：ZL 201710425762.X
专利简介：本发明公开了一种基于激光距离传感器的AR虚拟开关及方法。包括摄像机、带激光距离传感器装置和舵机模块的追踪装置、单片机控制装置；本发明拓展了虚拟空间层面的操控手段；操控虚拟开关的方式简单，虚拟开关的实现方便；对数据处理的要求不高，具有一定的容错率。
[6] 专利名称：遥感卫星分辨率提升方法、装置、电子设备及存储介质
专利号：ZL 201911347529.X
专利简介： 本申请实施例涉及一种遥感卫星分辨率提升方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例的遥感卫星分辨率提升方法包括：获取指定区域的高分辨率遥感卫星图像和低分辨率遥感卫星图像，并对所述高分辨率遥感卫星图像进行去雾处理；建立分辨率提升网络模型，将所述高分辨率遥感卫星图像和所述低分辨率遥感卫星图像作为训练集，训练所述分辨率提升网络模型；将待测区域低分辨率的遥感卫星图像输入所述分辨率提升网络模型，得到待测区域高分辨率并去雾的遥感卫星图像。本申请实施例的遥感卫星分辨率提升方法可以提升遥感卫星图片的分辨率，实现利用低分辨率的遥感卫星图像对微小物体的检测。
[7] 专利名称：多旋翼无人机规模化集中式光伏电站图像数据采集方法
专利号：ZL 201810603936.1
专利简介：本发明涉及一种多旋翼无人机规模化集中式光伏电站图像数据采集方法。无人机通过搭载处理器可对可见光视频流信息进行处理；无人机升空后，结合自身状态信息，可计算得到视野中光伏组串位置以及排列方向，根据计算结果，无人机可实现对光伏组串的自动循迹；通过计算飞行距离，无人机可自动采集可见光图像和红外图像数据；当无人机到达区域边界时，自动执行转向策略；重复上述过程，无人机可以实现对整个集中式光伏电站的图像数据采集任务，并可进一步用于故障检测。相比于其它基于无人机的数据采集方法，本方法实施简单、高效，不依赖于光伏组件的位置信息，仅需获取光伏电站的区域信息，具有极强的环境适应性。
[8] 专利名称：一种无人机降落方法、设备以及计算机可读介质
专利号：ZL 201911349271.7
专利简介：本申请涉及一种无人机降落方法、设备以及计算机可读介质，本申请实施例首先在检测到图像中包含引导降落信标时，控制无人机到达目标区域，通过传感器检测引导降落信标的信号的方式，控制无人机降落，实现无人机精准降落，与此同时，由于引导降落信标的位置固定，所以利用引导降落信标对无人机进行引导降落，能够避免因降落点的空间地形复杂，出现无人机无法准确降落的问题。
[9] 专利名称：基于无人机航拍数据的遥感卫星超分辨率实现方法、装置、电子设备及存储介质
专利号：ZL201911349278.9
专利简介：本申请实施例涉及一种基于无人机航拍数据的遥感卫星超分辨率实现方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例的基于无人机航拍数据的遥感卫星超分辨率实现方法包括：将待测区域的低分辨率遥感卫星图像输入训练后的所述风格变换模型中，获得风格变换后待测区域的低分辨率遥感卫星图像；将所述风格变换后待测区域的低分辨率遥感卫星图像输入训练后的图像分辨率提升模型，获得所述待测区域的高分辨率遥感卫星图像。本申请实施例的基于无人机航拍数据的遥感卫星超分辨率实现方法可以提升遥感卫星图片的分辨率，实现利用低分辨率的遥感卫星图像对微小物体的检测。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：105万元
公示期自2022年3月29日至2022年4月12日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2022年3月29日