浙江大学2件专利拟转让，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：基于深度学习的体素内不相干运动成像加速方法及装置
专利号：202010244432.2
专利简介：本发明公开基于深度学习的胎盘内体素内不相干运动成像的加速方法及装置。包括以下步骤：首先，利用迭代多次配准的方式对其进行刚体配准和仿射变换的配准得到配准后的胎盘数据信息。其次，利用配准后的胎盘数据，聘请专家对其中的感兴趣区域进行勾画建立胎盘内的体素数据库。最后，利用获得的体素的数据进行训练，得到相应的特征信息。从而实现胎盘内体素内不相干运动成像的加速。本发明在对现有的胎盘内体素内不相干运动成像方法提出了基于深度学习的加速方案，可以在采集时间更少的情况下获得近似于相同质量的图像信息，具有较高的准确度和精确性，效果优于当今其他的胎盘内体素内不相干运动成像方法。
[2] 专利名称：一种基于多图谱的脑白质高信号检测和定位方法
专利号：201910107496.5
专利简介：本发明公开一种基于多图谱的脑白质高信号检测和定位方法。包括以下步骤：首先，利用正常老年人大脑的FLAIR数据建立多图谱库。其次，将图谱库中的图谱逐个配准到目标图像，并利用多图谱融合算法进行融合。最后，根据融合结果实现图像分割，并将具有局部异常强度的体素被自动检测为白质高信号。本发明在对大脑白质进行分割的同时，也检测和定位出了白质高信号区域，该区域与人工描绘的结果很好地吻合，具有较高的准确度和精确性，效果优于当今其它的白质高信号检测方法。
转化方式：转让
定价方式：协议定价
转化价格：100万元
公示期自2022年3月8日至2022年3月22日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2022年3月8日