浙江大学5件专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：一种传感器数据校准特征的提取和评估方法
专利号：ZL 201710013933.8
专利简介：传感器数据校准特征的提取和评估方法，步骤为：1.对于静态场景，搭建多传感器交叉测试平台，多种传感器，需要被校准传感器对应的高精度的测量仪器。对于移动场景，设计集成多种传感器和通信模块的传感节点，部署在该环境的移动车辆上，实时采集数据并传回云端。2.移动场景下的速度估计，通过卡尔曼滤波来融合不同传感器模块的测量值，来得到最优的速度估计值。3.对数据进行预处理，针对每种需要被校准传感器，将其他传感器的数据作为特征，将对应高精度仪器的数据作为标记，生成时空上一致的数据样本，运用相关方法对特征重要性评估方法。线性的评估方法和非线性的评估方法。
[2] 专利名称：一种传感器数据校准模型的学习方法
专利号：ZL 201410007781.7
专利简介：传感器数据校准模型的学习方法，步骤为：1.选择合适的线性学习器和非线性学习器分别针对初始样本进行训练，利用权重二次学习得到的权重判断线性学习器和非线性学习器的重要性。2.通过相关理论控制第一轮学习器的学习程度，线性学习器通过信息准则选择合适的特征子集，非线性学习器通过随机森林的特征选择方法选择合适的特征子集。3.选择重要性强的学习器作为第一轮学习器，第一轮学习器针对初始样本进行训练，第二轮学习器针对第一轮学习器学习后的残差进行学习。
[3] 专利名称：一种自动生成物联网节点硬件配置的方法
专利号：ZL 201711127467.2
专利简介：一种自动生成物联网节点硬件配置的方法，步骤为：根据物联网应用的用户需求从硬件数据库过滤功能不相关的硬件设备，筛选出候选设备集合，根据用户需求生成对应候选设备集合的用户约束关系。同时，基于电压约束、接口数量约束、开发板唯一性约束等约束类型构建候选设备集合的硬件约束关系。通过整数线性规划求解器，以最终生成的硬件配置价格最低为优化目标，基于用户约束关系和硬件约束关系生成对应的硬件列表。基于用户提供的物联网应用需求，本发明自动生成对应的物联网节点硬件配置方案，可以加速物联网开发过程，降低用户在硬件选型方面的难度，达到灵活按需定制硬件配置的效果。
[4] 专利名称：一种软件定义网络中数据包路径重构方法
专利号：ZL 201711348079.7
专利简介：本发明公开了一种软件定义网络中数据包路径重构方法。在网络初始化阶段，控制器根据网络规模为每一个交换机/路由器分配ID。在发送端生成数据包时，将相关的数据流信息发送给控制器，由控制器决定具体使用的路径重构方法以及新增数据包头的字段分配，并将信息反馈给发送端。交换机/路由器转发数据包时，根据新增包头执行相应的操作，在包内记录路径相关信息。最后由网络中的管理服务器根据接收到数据包内的路径相关信息，重构出数据包的传输路径。本发明对软件定义网络拓扑的种类没有特殊的要求，具有交换机/路由器的计算开销低的特点，在网络故障和拥塞的状况下仍能精确重构出数据包的传输路径，极大地方便了软件定义网络的管理和故障检查。
[5] 专利名称：一种基于欧氏距离的高维数据准确近邻快速检索方法
专利号：ZL 201310226758.2
专利简介：一种基于欧氏距离的高维数据准确近邻快速检索方法，将高维数据表述成向量形式，然后嵌入到均值和方差构成的二维空间中，同时建立原高维数据的采样索引；进行近邻查询时，在输入查询点后，首先通过采样索引获得过滤阈值，然后利用过滤阈值在二维空间中对非近邻数据进行过滤，得到候选数据集；最后线性遍历计算所有候选数据点到查询点的距离，并计算出查询点的最近邻点；本方法的优点在于能够快速处理高维数据，并且能够查询准确的近邻点。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：25万元
公示期自2021年12月17日至2021年12月31日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2021年12月17日