浙江大学5项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：一种面向网页内容无障碍检测的网页抽样方法
专利号：ZL 201410028252.5
专利简介：一种面向网页内容无障碍检测的网页抽样方法，依据待检测网址抓取该网站所有相关网页URL；对网站的URL集合建立MDL模型，使用基于最小描述距离（MDL）的贪心算法对所有的URL进行聚类；按抽样比例λ对各个聚类进行随机抽样组成样本；对抽样样本集合进行常规的无障碍合规检测。
[2] 专利名称：一种最佳内容重构的无障碍快速阅读方法
专利号：ZL 201610109811.4
专利简介：基于最佳内容重构的无障碍快速阅读方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：首先提取该网页中的文章，将文章表示成句子向量；然后通过词性标注的方法仅仅抽取句子中名词与介词，将文章表示成句子部分集合，基于最佳内容重构的方法抽取少量的句子部分作为文章摘要；最后通过文章摘要与文章原文之间的自由切换阅读的方式帮助视力障碍人士实现跳读，快速阅读。本方法的优点在于：实现自动文章摘要抽取，同时摘要与原文词序一致性保证可以实现摘要与原文间自由切换，真正实现快速阅读。
[3] 专利名称：一种面向网页内容无障碍访问的页内导航生成方法
专利号：ZL 201210216109.X
专利简介：面向网页内容无障碍访问的页内导航生成方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：通过HTML解析器将网页解析为DOM树结构，根据DOM树之间的编辑距离对网页进行数据条目抽取。根据一些规则对网页进行初步划分，检测初步划分的区块之间的分隔符，根据最大分隔符计算区块内部的不一致程度，根据区块内部的不一致程度对网页进行实际区块划分。最后将网页区块和数据条目组织成两级页内导航。本方法的优点在于：为网页提供了两级页内导航，有助于用户，尤其是通过读屏软件访问网页内容的视力残疾用户，快速了解网页各个部分的内容，以快速锁定自己感兴趣的内容，提高用户上网体验。
[4] 专利名称：一种基于分类的自适应网站无障碍检测任务分配方法
专利号：ZL 201611120307.0
专利简介：本发明公开了一种基于分类的自适应众包网站无障碍检测任务分配方法，本发明的方法步骤如下：根据检测任务对应的检测规则为检测任务分类，并计算每一检测类别与其它检测类别相似度；基于检测类别，根据检测人员已完成任务的数据统计检测人员在每一类别下的准确率，以此来预测该检测人员在不同类别下未完成任务的准确率；基于不同检测类别下预测的准确率和不同检测类别之间的相似度对检测任务进行自适应分配。
[5] 专利名称：一种基于无障碍检测系统的数据分析方法
专利号：ZL 201611120308.5
专利简介：一种基于无障碍检测系统的数据分析方法，步骤如下：首先及时更新用户无障碍检测数据，包括检测数、平均正确率、放弃率、总积分等；其次当一个网站的无障碍检测完成之后，将生成该网站无障碍检测分析报告，包括该网站中各个检测点的通过率、具体得分、未通过的检测点及相关示例页面；最后，当完成同一类型的网站检测之后，可以可视化展示该类网站之间的对比情况，包括总体无障碍检测情况，各网站在各个无障碍检测点上的得分情况等。
转化方式：普通许可
定价方式：挂牌交易
转化价格：25万元
公示期自2021年11月5日至2021年11月19日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2021年11月5日