浙江大学1项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：一种基于感知压缩的步态识别方法
专利号：ZL 201910145289.9
专利简介：本发明公开了一种基于感知压缩的步态识别方法，包括：采集行人的步态图像后进行预处理，得到步态能量图；对步态能量图进行感知压缩，在测量矩阵上进行随机投影，得到降维后的步态能量图；将降维后的步态能量图作为步态识别网络的输入，所述步态识别网络包括输入层、隐含层与输出层，所述隐含层为感知机单元，在标签的监督下，对步态识别网络进行训练，得到训练完成后对应的步态识别模型；将待测行人的步态图像经过预处理和感知压缩后，作为步态识别模型的输入，输出行人身份的预测概率。在该方法中，步态能量图经感知压缩后的区分度不变，在保留了可供分类信息的同时降低了数据维度，在感知机模型中的效率大大高于普通卷积神经网络。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：5万元
公示期自2021年9月17日至2021年10月1日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2021年9月17日