浙江大学1项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：基于联合分割和傅里叶描述子库的水下目标图像识别方法
专利号：ZL 201710851647.9
专利简介：本发明涉及图像分割与识别技术，旨在提供一种基于联合分割和傅里叶描述子库的水下目标图像识别方法。本发明基于灰度信息的多阈值分割以及基于色彩信息的HSV空间分割两种分割算法的联合，利用灰度和色彩两种最基础的信息对图像进行分割，提高了分割的准确率。在分割完成后，对目标的形状进行识别。本发明选用傅里叶描述子刻画形状特征，确定形状采用的是特征比较分类，建立傅里叶描述子库，把识别问题转化为聚类问题，相比于直接利用特征算子进行形状识别，可扩展性更高。采用多阈值分割算法以及HSV色彩分割算法，发展比较成熟，应用广泛，易于掌握。采用傅里叶描述子库进行分类识别可以方便地扩展分类库，适用于不同场景。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：6万元
公示期自2021年9月1日至2021年9月15日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2021年9月1日