浙江大学2项专利拟转让，现将相关信息予以公示。
[1]专利名称：领先用户识别、预测方法以及技术趋势预测方法
专利号：201911325392.8
专利简介：本发明主要涉及一种领先用户识别方法，包括：确认技术领域及技术发展趋势历史信息；选取在线社区，并获取所有用户的评论信息；通过自然语言分析的方式对评论信息和技术发展趋势历史信息进行文本相似度对比，以获得评论信息的准确度；对比评论信息的评论时间与技术发展趋势历史信息中各发展阶段对应的发展时间，以获得评论信息的前瞻度；根据准确度和前瞻度得到用户的领先度；确定领先度高于领先度阈值的用户为领先用户。本发明通过获取用户评论信息并与已发生的技术趋势比对，判断用户的准确度和前瞻度，进而识别划分出领先用户。对领先用户的最新动态进行挖掘和归纳，能够准确有效的得出技术发展趋势。
[2]专利名称：技术趋势预测方法、系统及存储介质
专利号：201911325447.5
专利简介：本发明涉及一种技术趋势预测方法和系统，该方法包括：确认待预测的技术领域；选取属于技术领域的领先企业，以及领先企业的各时间阶段产品信息；选取产品信息中的关键词建立词库；选取属于技术领域的在线社区，以及在线社区中的所有用户的评论信息；根据评论信息和所述词库进行处理，获得词库中关键词与用户的评论信息的关联程度和出现时间的早晚程度；根据关联程度和所述早晚程度，获得用户对应的领先度，并根据领先度从用户中确定领先用户；获取领先用户的评论信息，解析评论信息以预测技术发展趋势。本发明通过对用户的评论和产品的历史技术发展趋势的比对找出领先用户，对领先用户的最新动态进行挖掘和归纳，能够准确有效的得出技术发展趋势。
转化方式：转让
定价方式：挂牌交易
转化价格：6万元
公示期自2021年1月6日至2021年1月20日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981082，邮箱：kyc1@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2021年1月6日