浙江大学2项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法
专利号：ZL 201810239430.7
专利简介：本发明公开了一种基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法。首先获取待研究区域的污染企业数据、企业POI数据与重金属污染数据，再对数据集的企业行业类别分布进行调整，并在分词处理剔除地方性的词汇后分离出训练数据集和测试数据集，然后根据这两个数据集所建立的语料库，统计各个样本出现的词的词频，作为该样本对应的文本特征，并且使用训练集的样本来训练多项式朴素贝叶斯模型，通过测试集的评分来评估模型；最后根据获取的企业数据预测行业分类与重金属污染指数在根据研究区拓扑形状生成的格网内进行数值统计，并使用双变量空间自相关方法进行空间分析，判断污染与企业的空间分布关系，识别研究区内的重金属点源、面源污染区域。
[2] 专利名称：一种基于卫星遥感数据的分辨率提高方法
专利号：ZL 201610305858.8
专利简介：本发明公开了一种基于卫星遥感数据的分辨率提高方法。本发明首先把1km的数字高程模型和植被指数两个环境变量因子聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于TMPA 3B43 v7数据,提出了一种高精度降水数据建模预测方法,最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：10万元
公示期自2020年12月9日至2020年12月23日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年12月9日