浙江大学1项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：适用于训练深度卷积神经网络的图像数据库的构建方法
专利号：ZL 201510248969.5
专利简介：本发明公开了一种适用于训练深度卷积神经网络的图像数据库的构建方法，包括以下步骤：收集害虫RGB格式的原始图像，识别、标记害虫种类；对所述原始图像进行颜色衰减得到RGB图像和对应的HSV图像；根据RGB图像计算各颜色比例，根据HSV图像计算颜色相似性区域，计算RGB图像的显著性图；阈值化所述的显著性图得二值图像，将二值图像所指代区域作为初始区域，以GrabCut算法在该初始区域内分割害虫目标；根据分割区域裁剪原始图像并放缩至统一尺寸，存储构建数据库。解决了现有技术建立作物害虫数据库时采样困难、标记模糊、尺寸大小不一的问题，也解决了深度卷积神经网络模型训练过程中因为样本数量过少，姿态单一而引起的过拟合问题。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：10万元
公示期自2020年12月6日至2020年12月20日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年12月6日