浙江大学9项专利拟许可，现将相关信息予以公示。
[1] 专利名称：基于振动信号特征分析的锅炉过热器结渣诊断方法及系统
专利号：ZL 201510137734.9
专利简介：本发明公开了一种基于振动信号特征分析的锅炉过热器结渣诊断方法及系统，该方法通过振动加速度传感器实时获取电站锅炉过热器管屏炉外连接管的振动信号，经过数据采集装置生成数字振动信号，利用中央处理器提取并计算得到数字振动信号的特征参数，并结合相同工况条件下锅炉过热器受热面清洁状态下振动信号特征参数进行计算分析，通过与结渣阈值比较诊断过热器管屏结渣状态，实现了对于电站锅炉运行过程中过热器的结渣故障的监测和诊断，保证锅炉运行的安全性。
[2] 专利名称：二次再热机组汽轮机调速系统仿真模型及其建模方法
专利号：ZL 201610048072.2
专利简介：本发明涉及电力系统仿真建模技术领域，特别涉及一种二次再热机组汽轮机调速系统仿真模型及其建模方法。本发明基于MATLAB面向过程的二次再热机组汽轮机调速系统建模方法。综合考虑二次再热机组汽轮机调速系统中不同环节的数学微分方程式以及各环节之间的联系，通过建立描述调速系统动态特性的数学模型，构建控制对象流程，应用MATLAB软件中的SIMULINK模块进行仿真模拟，获得二次再热机组汽轮机调速仿真系统的运行参数，从而代替实际汽轮机调速系统进行性能分析和自动控制研究。本发明很好地解决了二次再热机组比一次再热机组多一级超高压缸对调节转子转速的影响，以及再热容积的功率迟缓对调速系统的精确性与快速性的影响。
[3] 专利名称：基于IEEMD-BPNN的电力系统短期负荷预测方法
专利号：ZL 201510184882.6
专利简介：本发明属于电力系统负荷预测技术领域，特别涉及一种基于改进总体经验模态分解(IEEMD)与反向传播神经网络(BPNN)的电力系统短期负荷预测方法。步骤1：使用改进的EEMD(IEEMD)对非稳态、非线性的历史电力负荷数据进行分解，得到一系列平稳的本征模态函数(IMF)分量及一个趋势余量。步骤2：剔除步骤1中所得的第一阶IMF分量(IMF1)。步骤3：使用BPNN分别对步骤1和步骤2所得的各阶IMF分量及趋势余量进行预测。步骤4：使用BPNN对步骤3所得的各阶IMF分量及趋势余量进行非线性组合，得到电力负荷最终预测结果。
[4] 专利名称：一种汽轮机通流部分故障诊断方法
专利号：ZL 201410385051.0
专利简介：本发明属于工业监测领域，具体为经验模态分解方法及概率神经网络在火电厂汽轮机通流部分故障诊断方向的应用，即一种汽轮机通流部分故障诊断方法。本发明提供一个基于经验模态分解和概率神经网络的汽轮机通流部分故障诊断新方法。首先通过采集火电厂汽轮机正常运行、不同故障时通流部分的故障征兆参数数据，利用经验模态分解在处理非平稳及非线性数据上的优势，对相应的征兆参数数据进行故障特征提取，再利用概率神经网络强大的非线性模式分类性能进行故障检测和识别，从而来有效诊断汽轮机通流部分故障。本发明能够快速准确地诊断火电厂汽轮机通流部分故障。
[5] 专利名称：一种基于蓄热的锅炉-汽机负荷调节系统及其方法
专利号：ZL 201911328772.7
专利简介：本发明公开了一种基于蓄热的锅炉‑汽机负荷调节系统及方法，包括风机、锅炉本体、汽轮机、发电机、蓄热器、高温过热器、冷凝器、主水泵、调节换热器等以及连接管路和附属阀门。本发明通过采用调节换热器和蓄热器的方法，实现了在深度调峰过程中，通过蓄热增加锅炉负荷达到减小锅炉在低负荷运行下的能耗高、排放高、安全可靠性差等问题，以及蓄热供热的方法作为汽轮机启动的汽封用汽，减小汽轮机启动时间，同时参与供热来提升系统的经济性和灵活性。
[6] 专利名称：联合循环发电机组的性能指标修正比较方法及调控系统
专利号：ZL 201210287354.X
专利简介：本发明公开了一种联合循环发电机组的性能指标修正比较方法，包括：1)根据实时数据库中的测量数据，计算联合循环机组在当时大气环境、运行方式下整体的功率、热耗率和气耗率；2)获取与性能修正计算因子相关的测量数据，计算相关的性能指标修正计算因子；3)对步骤1)中的各项性能指标进行修正得到修正计算后标准ISO工况的性能指标；4)将标准ISO工况的性能指标数据与其它机组或本机组以往的修正计算后标准ISO工况的性能指标数据进行比较，根据评估结果由运行人员输出相应的运行调整控制指令。本发明还公开了一种基于联合循环发电机组的性能指标修正比较方法的调控系统。本发明方法可优化机组运行，提高经济性和安全性。
[7] 专利名称：一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断方法及系统
专利号：ZL 201410618162.1
专利简介：本发明公开了一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断方法，可应用于发电机组的运行参数测量传感器故障诊断，包括：离线建模，通过机理分析得到与待测参数相关的辅助变量，对所有的辅助变量按照依赖关系的程度进行定量筛选，得到与待测参数具有较强依赖关系的主要辅助变量；然后通过基于B样条变换的PLSR建模方法得到在线诊断所用的模型和模型系数；在线诊断，对实时数据进行在线B样条变换，通过加载待测参数与主要辅助变量之间的数学模型，得到待测参数Y的预测值，通过“窗口移动法”比对模型预测数据与实测数据的统计特征，实现对传感器的故障诊断并识别传感器的故障类型。本发明还公开了一种发电机组运行参数测量传感器故障诊断系统。
[8] 专利名称：一种采用燃气干燥垃圾的垃圾及燃气‑蒸汽联合循环发电系统
专利号：ZL 201710631677.9
专利简介：本发明公开一种采用燃气干燥垃圾的垃圾及燃气‑蒸汽联合循环发电系统，包含垃圾焚烧发电机组和燃气‑蒸汽联合循环发电机组；垃圾焚烧发电机组包括采用燃气干燥垃圾的垃圾干燥器、垃圾焚烧炉、第一汽轮机和第一发电机；所述的燃气‑蒸汽联合循环发电机组包括依次连接的压气机、燃烧室、透平、第二汽轮机和第二发电机，与透平通过排烟管道连接的余热锅炉，以及连接在余热锅炉和第二汽轮机之间的第二热力循环管道；所述的余热锅炉与垃圾干燥器间连接有烟气管道，用于将余热锅炉内的一小部分低温燃气引入垃圾干燥器内作为含水垃圾的干燥热源，对含水分的垃圾进行干燥；其优点是延长焚烧炉的寿命，提高焚烧炉热效率，节约助燃煤量，降低环境污染。
[9] 专利名称：基于经验模态分解的传感器故障诊断方法
专利号：ZL 201310296174.2
专利简介：本发明属于工业监测领域，尤其适合应用于电厂热力参数的基于经验模态分解的传感器故障诊断方法，本发明通过对监测热力参数的传感器所测得的时间序列上的数据进行经验模态分解，并对分解后的各个曲线（本征模函数IMF和余量）进行方差计算，可以得到一个反映在数值上的特征，如果之后对于该数据的处理不符合这个变化特征，就证明发生了故障。本发明的算法简单，算法本身只针对时间序列，因而可以处理任何单位的数据，例如温度、压力、流量、功率等各个类型参数。计算程序简便，可以快速得到诊断结果，不用构造复杂的网络。尤其是可以得到任何参数在未来一定时间上的变化趋势，与其他故障诊断算法联合使用也具有一定的应用价值。
转化方式：普通许可
定价方式：挂牌交易
转化价格：18 万元
公示期自2020年12月4日至2020年12月18日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981070，邮箱：f020092@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年12月4日