浙江大学 8项专利拟普通许可，现将相关信息予以公示。
[1]专利名称：不可伸展带状物体的几何性质描述模型及动力学模拟方法
专利号：ZL201510631848.9
专利简介：本发明公开了一种不可伸展带状物体的几何描述模型及动力学模拟方法。对于不可伸展带状物体，采用正则中心曲线作为所述几何性质的描述模型，模型包含有中心曲线保长约束和母线不相交约束与一个边界条件。构造广义坐标来表示带状曲面，对矩形带状可展曲面建立弹性势能模型，该弹性势能模型用于计算该矩形带状可展曲面中的内应力；通过数值模拟计算方法计算矩形带状可展曲面的运动。本发明针对带状物体能够精确地描述其几何性质，能够精确地保证带状曲面的不可伸展性，在模拟时所需的自由度较少，不需要大量的保长约束，能够处理模拟中可能出现的退化情况，从而使得计算的效率与稳定性较之传统方法都有较大的提升。
[2]专利名称：一种基于流体关键帧编辑的可控流体动画生成方法
专利号：ZL201310401193.7
专利简介：本发明公开了一种基于流体关键帧编辑的可控流体动画生成方法。初始流体动画序列中指定关键帧，对关键帧处的流体形状进行预处理，分为三种特征区域；用户输入三维三角形面片或者二维曲线，获取三维控制点集；获得形变速度场参数后计算得到形变速度场；将形变速度场的每个速度模版中心沿着速度场移动得到修改后的速度场，使用修改后的速度场对关键帧形变得到形变后的关键帧；将子序列形变得到形变后的目标子序列；施加外力构造PD控制器后生成最终子序列，将最终子序列与之前序列拼接生成编辑后的流体动画；可重复上述步骤得到最终流体动画。本发明能对流体动画进行任意多次的编辑，使其形状在指定的关键帧处符合用户施加的控制，操作可行且直观。
[3]专利名称：基于虚拟光源和自适应稀疏矩阵还原的全局光照绘制方法
专利号：ZL201610188547.8
专利简介：本发明公开了一种基于虚拟光源和自适应稀疏矩阵还原的全局光照绘制方法，包括：确定待绘制场景的视觉采样器、虚拟光源以及各个虚拟光源的光源信息；所述的视觉采样器包括摄像机在待绘制场景的几何网格表面的渲染点以及在待绘制场景的介质中的视线段，所述的虚拟光源包括虚拟点光源和虚拟线光源；构建待绘制场景的光传递矩阵，根据虚拟光源的光源信息建立相应的光树，依据光树中对光传递矩阵按列进行稀疏矩阵还原：将各个像素点对应的视觉采样器的光照值进行加权求和，以加权求和结果作为该像素点的亮度值。本发明能够实现带介质的场景的绘制，且对于每个光传递矩阵利用部分元素进行稀疏矩阵还原，大大提高了绘制效率。
[4]专利名称：一种基于能耗-误差预算的实时绘制方法
专利号：ZL201610278727.5
专利简介：本发明公开了一种基于能耗‑误差预算的实时绘制方法，包括：对待绘制三维场景中允许用户浏览的摄像机的位置空间和视线空间进行自适应空间剖确定待绘制场景的空间层次结构；在进行自适应空间剖分的过程中，每次剖分完成后针对得到的每个位置子空间，获取摄像机在包围该位置子空间的包围体的每个顶点处的各个视线子空间中使用若干组预设的绘制参数绘制待绘制三维场景的误差和能耗，并根据误差和能耗构建相应顶点和视线子空间的帕累托线；根据当前摄像机的视点信息，在空间层次结构中搜索得到目标帕累托线以确定满足预算条件的一组绘制参数作为最优绘制参数进行绘制。本发明节约大量能耗的同时保证绘制效果的质量，延长电池的使用寿命。
[5]专利名称：基于非同步视频的运动捕捉方法
专利号：202010812816.X
专利简介：本发明公开了一种基于非同步视频的人体运动捕捉方法，通过多段目标人物的非同步视频，可以有效地恢复人物的三维运动。为了利用多段非同步视频，本发明提供了一种视频同步和运动重建的方法。本发明的实现包括：基于三维人体姿态对多段视频进行同步；基于同步后的视频进行运动重建，并利用低秩约束建模不同视点下的运动差异，实现从多段非同步视频进行高精度人体运动捕捉。本发明通过利用多段非同步视频进行更精确的运动捕捉。为了利用多段非同步视频，本发明提供了一种视频同步方法和运动重建方法，同时建模不同视频的运动差异，实现了高精度的运动捕捉。
[6]专利名称：一种基于绘制指令流的着色器自动简化方法和系统
专利号：ZL201911376430.2
专利简介：本发明公开一种基于绘制指令流的着色器自动简化方法和系统，包括：获取绘制指令流，从所述绘制指令流中提取目标着色器，创建与所述目标着色器仅代码不同的简化着色器；截取绘制指令中包含目标着色器的绘制发起指令的当前帧作为特定帧；通过测量采用简化着色器绘制所述特定帧所需的时间获得简化着色器的耗时；通过测量执行所述特定帧对应的绘制指令时简化着色器绘制的绘制帧与所述特定帧的像素差值获得简化着色器的误差；依据简化着色器的耗时和误差筛选获得最优简化着色器。能够实现对简化着色器的耗时和误差的精确测量，同时不依赖于原图形程序，具备较好的简化效果和较高的实用性。
[7]专利名称：一种高压缩比的双向反射材质压缩表示模型、方法及装置
专利号：ZL201911060168.0
专利简介：本发明公开了一种高压缩比的双向反射材质压缩表示模型，包括编码器和解码器，所述编码器用于将双向反射材质信息压缩成低维表示空间上的概率分布，其输入为由方向信息和对应的反射亮度信息组成的编码数据对，输出为低维表示空间上的概率分布；所述解码器用于根据低维表示空间上的定长向量解码生成反射亮度信息，其输入为方向信息和从概率分布上抽取的定长向量组成的解码数据对，输出为反射亮度信息。该模型能够实现将高维度的原始反射材质压缩为低维度的表示空间，降低了原始反射材质占用内存，且低维度的表示空间还能保证恢复精度。还公开了一种高压缩比的双向反射材质压缩表示方法和装置。
[8]专利名称：一种基于自适应虚拟化绘制流水线的云-端绘制计算框架
专利号：202010166658.5
专利简介：本发明公开了一种基于自适应虚拟化绘制流水线的云‑端绘制计算框架，包括以下步骤：定义绘制流水线，包括定义绘制资源、绘制算法以及绘制算法与绘制资源的读写关系；根据框架用户自行定义的优化目标和预算，实时从包含各绘制资源分配到云或终端计算的云‑端计算分布方案集中优选最优的云‑端计算分布方案；依据该云‑端计算分布方案，云上和/或终端执行相应的绘制算法，获得绘制结果。该绘制计算框架可以自适应地选择云‑端结合绘制时的云‑端计算分布方案，并可以随着优化参数的变化动态调整。
转化方式：普通许可
定价方式：协议定价
转化价格：100万元
公示期自2020年11月11日至 2020年11月25日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981082，邮箱：kyc1@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年11月11日