浙江大学 2项专利拟普通许可，现将相关信息予以公示。
[1]专利名称：一种基于运动历史图与R变换的人体行为识别方法
专利号：ZL201410106957.4
专利简介：本发明公开一种基于运动历史图与R变换的人体行为识别方法。该方法使用深度视频作为识别依据，首先通过前景分割技术计算出人体运动的最小包围矩，之后在最小包围矩所限定的深度视频区域提取运动历史图，随后在提取的运动历史图上施加运动强度约束，得到运动能量图，最后在得到的运动能量图上计算R变换，从而得到可以用于行为识别的特征向量。训练和识别过程采用了支持向量机的方法。本发明采用人体行为运动的最小包围矩预处理，加速行为特征提取；采用运动历史图序列的方法，减小了深度图中噪声的影响；在能量图上进行R变换提取特征，使得计算速度快。
[2]专利名称：一种非结构化数据管理的全过程建模方法
专利号：ZL201210226821.8
专利简介：本发明公开了一种非结构化数据管理的全过程建模方法，包括建立Repository存储模型、建立Analysis分析模型、建立Index索引模型、建立Search搜索模型和建立Environment环境模型五个步骤，将模型的内容作为元数据进行存储，并将其映射到具体的数据引擎进行操作；本发明的方法可以用来管理包含文本、音频、视频、图像等非结构化数据，以满足用户对非结构化数据存储、关联和检索等管理需求。
转化方式：普通许可
定价方式：挂牌交易
转化价格：20万元
公示期自2020年11月11日至 2020年11月25日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981082，邮箱：kyc1@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年11月11日