浙江大学2项专利拟普通许可，现将相关信息予以公示。
[1]专利名称：基于Fuzzy-OLS的CMORPH卫星降雨数据降尺度方法
专利号：ZL201510902016.6
专利简介：本发明公开了一种基于Fuzzy-OLS和多环境因子变量的CMORPH卫星降雨产品降尺度的方法。本发明首先把1km的环境变量因子如植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、坡向、坡长坡度8个数据进行聚合计算到25km，作为自变量，对应的25km分辨率的CMORPH数据作为因变量。基于模糊聚类思想计算出25km尺度下环境变量的最优聚类数目和聚类中心，从而将整个样本集划分为差异性最显著的子样本集，使得每个子样本集内的样本间具有最大的相似性，并对每个子样本集分别建立最小二乘回归模型，从而预测出1km的降尺度降雨数据。通过基于Fuzzy-OLS模型的降尺度结果要明显优于基于常规回归模型的降尺度结果。
[2]专利名称：一种基于多源遥感数据的高分辨率卫星遥感估算方法
专利号：ZL201610307332.3
专利简介：本发明公开了一种基于多源遥感数据的高分辨率卫星遥感估算方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多源遥感数据，提出了一种高分辨率卫星遥感估算方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。
转化方式：普通许可
许可年限：3年
定价方式：协议定价
转化价格：12万元
公示期自2020年4月29日至 2020年5月13日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981082，邮箱：kyc1@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年4月29日