浙江大学12项专利拟转让，现将相关信息予以公示。
[1]专利名称：基于智能手表的个人信息交换装置及方法
专利号：ZL201310390699.2
专利简介：本发明公开了一种基于智能手表的个人信息交换方法，包括：利用智能手表采集所属用户的实时信息，并将实时信息发送至对应的个人信息交换服务器；个人信息交换服务器将所有智能手表发送的实时信息进行握手匹配，握手匹配后向对应用户智能手表发送握手对象的个人信息。本发明还公开了一种个人信息交换装置，利用本发明的个人信息交换方法及装置将个人信息交换和自然的人际交往中的握手动作相结合，简化了个人信息交换的步骤，实现了较好的人机交互效果。
[2]专利名称： 一种脑区脉冲神经信号的预测方法
专利号：ZL201611051555.4
专利简介：本发明涉及一种脑区脉冲神经信号的预测方法，包括如下步骤：1)、脑区脉冲神经信号通道预处理；2)、后继脑区脉冲神经信号生成概率模型建模；3)、模型准确性度量；4)、利用数值梯度下降进行模型优化；5)迭代计算完成后继脑区脉冲神经信号预测。本预测方法将脉冲神经信号的点过程的天然特性纳入预测模型的优化目标中，从而提高模型对神经脉冲序列的预测能力。
[3]专利名称：一种基于加速度传感器的步态身份识别方法
专利号：200910153244.2
专利简介：本发明公开了一种基于加速度传感器的步态身份识别方法，步骤如下：(1)人体步态加速度序列的获取；(2)行走周期的分割与长度归一化；(3)步态加速度信号序列中关键点的提取与描述；(4)关键点分类；(5)身份识别。本发明方法可以有效地利用人体步态加速度信号中的关键信息，对穿戴加速度计的行走者身份进行识别。
[4]专利名称：基于背景比对的视频和活体人脸的鉴别方法
专利号：ZL200910154291.9
专利简介：本发明公开了一种基于背景比对的视频和活体人脸的鉴别方法，步骤如下：(1)对输入视频的每一帧图像进行人脸位置检测，根据检测出的人脸位置确定背景比对区域；(2)选取输入视频中和背景比对区域在尺度空间上的极值点作为背景比对区域的特征点，得到背景特征点集Pt；(3)用Gabor小波变换描述图像I在背景特征点集Pt的特征；(4)利用步骤(3)的结果，定义活体度量L；如果活体度量L大于阈值θ，判定为活体，否则视为假冒视频。本发明主要解决仅通过单个摄像头进行视频人脸和活体人脸的计算机自动鉴别问题。
[5]专利名称：基于红外热像跟踪的无偏性动物行为测定实验系统
专利号：ZL201110184770.2
专利简介：本发明公开了一种基于红外热像跟踪的无偏性动物行为测定实验系统，由硬件装置和红外热像跟踪测定系统两部分组成，硬件装置包括箱体、置于箱体内的动物活动盒以及与箱体连通的新风系统；测定系统由系统硬件和测定软件组成，系统硬件包括红外热像成像仪、红外热像视频采集卡和计算机，红外热像成像仪通过数据线连接计算机并置于箱体顶部，红外热像视频采集卡和测定软件安装在计算机上，测定软件包括以下模块：红外热像视频采集、参数设置、动物轨迹计算、特征数据计算、结果格式化显示和保存。该实验系统鼠类行为数据的采集在低噪声、暗环境条件下进行，不会干扰鼠类的正常活动；结合红外热像跟踪测定系统，可以测定多种参数，使结果分析更全面。
[6]专利名称：一种脑控动物机器人系统以及动物机器人的脑控方法
专利号：ZL201410105028.1
专利简介：本发明公开了一种脑控动物机器人系统以及动物机器人的脑控方法，本发明中通过采集人脑的脑电信号，然后对脑电信号进行一定的处理后生成相应的控制指令，用于控制动物机器人的运动，该脑控方法中提出的两种混合模式的脑对脑的控制范式，可以有效的实现脑对脑的动物机器人的控制。本发明中采用2种控制模式，分别为基于脑电信号的眼电\肌电特征与运动想象特征的混合控制模式，和基于视觉诱发电位特征和运动想象特征的混合控制模式，根据使用者的状态选择适合的控制模式，大大提高了控制的实时性和可靠性。本发明脑控动物机器人系统可以用于探索未知环境、脑功能机制研究、脑对脑网络通信、残疾人生活辅助和娱乐等领域。
[7]专利名称：一种面向车载环境的跨终端迁移方法
专利号：ZL201310135433.3
专利简介：本发明公开了一种面向车载环境的跨终端迁移方法，包括如下步骤：（1）用户携带移动终端出入车载环境；（2）移动终端实时采集用户的行为信息；（3）移动终端对所述的行为信息进行处理分析，获得迁移方向信息；（4）移动终端通过无线网络向车载电脑传输迁移方向信息，触发迁移；（5）源终端获取迁移数据；（6）通过无线网络传输迁移数据；（7）目标终端恢复迁移数据。本发明通过实时监控用户的行为信息判断用户的迁移方向，并根据该迁移方向触发迁移数据在两个终端之间进行迁移，通过在两个终端上对迁移数据进行获取、传输、恢复等管理，保证数据在终端间的无缝迁移。
[8]专利名称：一种面向动物机器人控制训练的三臂迷宫装置及训练方法
专利号：ZL201310428285.4
专利简介：本发明公开了一种面向动物机器人控制训练的三臂迷宫装置及训练方法，包括迷宫和控制主机，其中迷宫包括：中心三角形区域以及绕该中心三角形区域互为120度角分布的三条子臂通道，各子臂通道均为单向通道，且各子臂通道的尽头均设有回转区；中心三角形区域由中心底板和中心顶盖围成；每个子臂通道由子臂底板、相对分布的两块墙板以及子臂顶盖围成；每个子臂通道的内端口处和外端口处设有红外扫描装置；每个子臂通道的内端口与中心三角形区域的连接处设有指示灯和声音刺激发生器；所述红外扫描装置、指示灯和声音刺激发生器均受控于所述控制主机。本发明能够简化动物机器人的控制训练过程，省时省力。
[9]专利名称：一种支持可穿戴设备间数据与服务的协同方法
专利号：ZL201410459643.2
专利简介：本发明公开了一种支持可穿戴设备间数据与服务的协同方法，该方法将可穿戴设备上的数据与服务分别封装成数据服务与应用服务，通过智能终端汇聚可穿戴设备上的数据与服务，并提供了统一的调用接口；应用既可以调用智能终端上汇聚的本地服务，也可以调用智能终端汇聚的远程服务；应用可以调用的可穿戴设备提供的服务不再局限于一个智能终端之上，附近智能终端上汇聚的服务都可以作为远程服务被调用。故本发明有利于更方便的使用不同的可穿戴设备上的数据和服务，实现可穿戴设备间数据与服务的协同；有利于基于智能终端开发出具有更多更强功能的应用。
[10]专利名称：一种基于加速度传感器的手势识别的方法
专利号：200910154018.6
专利简介：本发明公开了一种基于加速度传感器的手势识别的方法，其步骤如下：(1)利用手持设备检测并记录用户一个手势的三维加速度数据序列；(2)对三维加速度数据序列分帧处理；(3)帧内特征描述子提取；(4)整体特征描述子的形成；(5)基于支持向量机的手势数据集模型训练；(6)基于支持向量机的动作识别。本发明的积极效果在于减低手势识别过程中环境和用户的依赖性，已经减低加速度信号中噪点和变化的影响，从而提高手势识别的性能。
[11]专利名称：一种自适应的视点平滑滤波数据处理方法
专利号：ZL201010276346.6
专利简介：本发明公开了一种基于时域约束的视点聚类的方法，其步骤如下：(1)利用视点信号采集设备检测并记录用户眼睛运动的在线视点二维数据；(2)检测当前视点和聚类中心的距离是否小于聚类阈值；(3)根据视点速度和是否小于聚类阈值更新平滑窗口长度；(4)根据平滑窗口长度进行自适应的高斯滤波，求出平滑后的视点。本发明方法减低设备噪声和视点抖动对于视点平滑的限制和影响，从而提高用户眼动过程中的视点平滑效果。
[12]专利名称：基于极光谱图像的三维人脸识别方法
专利号：ZL200510049069.4
专利简介：本发明涉及一种基于极光谱图像的三维人脸识别方法，其步骤如下：(1)人脸特征区域截取：以鼻尖为中心，选取合适的半径长度作一个球，利用球面的空间对称特征对人脸进行截取，也就是将包含在球内部的三维人脸曲面区域作为人脸特征区域。(2)将截取的三维人脸区域映射到二维的平面上，对三维人脸的平面参数化。(3)把三维人脸在平面上进行展开以后，通过二维图像处理方法，生成的极光谱图像。针对不同姿态下的人脸，构造出一种姿态无关的平面图像用来表示三维人脸，我们称这种图像为极光谱图像。(4)利用算法来进行人脸极光谱图像识别。本发明有益的效果是：主要解决的是不同三维姿态与表情下的人脸识别问题。
转化方式：转让
定价方式：挂牌交易
转化价格：180万元
公示期自2020年4月16日至 2020 年4月30日。如有异议，请在公示期内向科学技术研究院提交异议书及有关证据。
电话：88981082，邮箱：kyc1@zju.edu.cn。
科学技术研究院
2020年4月16日